中藥成分復(fù)雜，且影響因素眾多，過程分析技 術(shù)應(yīng)用中藥制藥過程質(zhì)量控制如中藥提取、濃縮、 醇沉、干燥、混合、制粒、包衣等工序均取得了良 好的質(zhì)量控制效果。近紅外光譜（near infrared spectroscopy，NIRS）技術(shù)和中紅外光譜（midinfrared spectroscopy，MIRS）技術(shù)屬于過程分析技 術(shù)中的光譜分析技術(shù)。ReactIR 702L 型原位傅里葉變換紅外光譜儀， 梅特勒-托利多儀器上海有限公司；Antaris II 型傅里 葉近紅外變換光譜儀、Ulitmate3000 型高效液相色 譜儀，賽默飛世爾科技（中國(guó)）有限公司；Mettler Toledo 型電子天平，梅特勒-托利多儀器上海有限公 司；H1650-W 型臺(tái)式高速離心機(jī)，湖南湘儀實(shí)驗(yàn)室 儀器開發(fā)有限公司；KQ-500DE 型數(shù)控超聲波清洗 器，昆山市超聲儀器有限公司。

    使用偏最小二乘（partial least square，PLS）法 建立綠原酸、新綠原酸、隱綠原酸、異綠原酸 A、 異綠原酸 B、異綠原酸 C、斷氧化馬錢子苷和固含 量的定量模型，依據(jù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇最優(yōu)的光譜 預(yù)處理方法和波段篩選方法。再通過計(jì)算預(yù)測(cè)值與 參考值的平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差（ average relative prediction error，ARPE），對(duì)比 NIRS 模型、MIRS 模型的預(yù)測(cè)效果，確定最優(yōu)的含量預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過波段篩選，模型的預(yù)測(cè)性能均有大幅提升。 這是由于 MIRS 屬于分子振動(dòng)-轉(zhuǎn)動(dòng)光譜，富含大量 有機(jī)官能團(tuán)信息，經(jīng)過篩選得到的特征波段，可以 對(duì)應(yīng)有機(jī)物的特征吸收峰，排除一些相關(guān)性差的吸 收峰，使得模型預(yù)測(cè)性能提升。